Das Product Schema ist die Schema.org-Auszeichnung speziell für Produktseiten in Online-Shops. Korrekt in JSON-LD implementiert, ermöglicht es Google, Preis, Verfügbarkeit, Durchschnittsbewertung und Rezensionssterne direkt unterhalb des Seitentitels in den Suchergebnissen anzuzeigen — die sogenannten Rich Snippets. Diese visuellen Erweiterungen steigern die Klickrate (CTR) erheblich und qualifizieren den eingehenden Traffic bereits vor dem Klick.
Pflicht- und empfohlene Eigenschaften
Google unterscheidet zwischen Pflichteigenschaften (ohne die keine Rich Snippets erscheinen) und empfohlenen Eigenschaften (die die Anzeige anreichern). Für den Typ Product sind die Pflichteigenschaften: name (Produktname) und mindestens ein gültiges Angebot über die Eigenschaft offers. Dringend empfohlen sind: image (URL des Hauptbildes, idealerweise hochauflösend), description (beschreibender Text des Produkts), sku (interne Referenz) und brand (Markenname über ein Brand-Objekt).
Die Offers-Eigenschaft: Preis, Verfügbarkeit und Währung
Die Eigenschaft offers ist zentral für E-Commerce-Rich-Snippets. Sie enthält ein Offer-Objekt (oder AggregateOffer für mehrere Anbieter) mit den Feldern: price (numerischer Preis ohne Währungssymbol, z.B. 29.90), priceCurrency (ISO-4217-Code, z.B. EUR), availability (Schema.org-URL: https://schema.org/InStock, OutOfStock oder PreOrder) und priceValidUntil (Ablaufdatum des Preises im ISO-8601-Format, z.B. 2026-12-31). Google verlangt, dass der Preis in der Auszeichnung genau mit dem auf der Seite angezeigten Preis übereinstimmt — jede Abweichung kann zur Entfernung der Rich Snippets führen.
Auszeichnung und Seite müssen übereinstimmen
AggregateRating: Sterne in den Google-Suchergebnissen
Die Eigenschaft aggregateRating ermöglicht die Anzeige von Sternbewertungen in den Google-SERPs. Sie enthält ratingValue (Durchschnittsbewertung, z.B. 4,7), bestRating (Höchstbewertung, typischerweise 5), worstRating (Mindestbewertung, typischerweise 1) und reviewCount (Anzahl der Rezensionen). Sterne sind eines der effektivsten Rich Snippets zur Verbesserung der CTR — Branchenstudien schätzen einen Gewinn von 15 bis 30 % bei gleichwertigen Positionen. Wichtig: Google akzeptiert nur unabhängig gesammelte und kaufverifizierte Rezensionen; Selbstbewertungen sind verboten.
JSON-LD-Implementierungsbeispiel
Google empfiehlt das JSON-LD-Format in einem Script-Tag vom Typ application/ld+json, platziert im Head oder Body der Seite. Ein minimales gültiges Beispiel für eine Produktseite enthält: @context schema.org, @type Product, name, image, description, sku, brand mit @type Brand und name, offers mit @type Offer, price, priceCurrency, availability und priceValidUntil, sowie aggregateRating mit ratingValue, bestRating und reviewCount. Dieser JSON-Block ist für Benutzer unsichtbar, aber von Google vollständig lesbar.
Mit dem Rich Results Test prüfen
Welche Rich Results aktiviert das Product Schema?
- Preis und Währung unterhalb des Titels in den Google-Ergebnissen angezeigt
- Verfügbarkeit (Auf Lager / Ausverkauft / Vorbestellung) in den SERPs sichtbar
- Sternbewertungen und Rezensionsanzahl (über aggregateRating)
- Produktbild in bestimmten Kontexten (Google Shopping, Google Bilder)
- Erweiterte Ergebnisse in Google Lens für Produktbilder
Product Schema in PrestaShop implementieren
PrestaShop generiert seit Version 1.7 nativ eine grundlegende Schema.org-Auszeichnung, aber diese ist oft unvollständig: falsch formatierter Preis (Komma statt Dezimalpunkt), fehlende Verfügbarkeit, aggregateRating fehlt auch wenn Rezensionen vorhanden sind. Für eine vollständige, konforme Auszeichnung gibt es zwei Ansätze: ein dediziertes SEO-Modul verwenden, das automatisch vollständiges JSON-LD aus PrestaShop-Produktdaten generiert, oder die Produktseitenvorlage (product.tpl) modifizieren, um JSON-LD über ein Theme-Override einzufügen.
Die Google Search Console zeigt erkannte Fehler auf Ihren Produktseiten im Abschnitt Strukturierte Daten an. Dies ist das Referenz-Dashboard zur Überwachung der Auszeichnungsqualität über Ihren gesamten Katalog, zur Identifizierung von Produkten mit wiederkehrenden Fehlern und zur Messung der Auswirkungen auf Rich-Snippet-Impressionen und Klicks.